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对类脑智能研究的几点看法
第一作者: 张晓林;
摘要: <正>人工神经网络的研究在经历了"感知机"(perceptron)、"Hopfield模型"、"Back Propagation(BP)算法"等几轮大浪潮之后,近年深度学习算法(deep learning)开始进入实用阶段,例如,在语音识别、图像识别、大数据分析等领域已经获得较大成功,显露出了人工智能巨大的商业价值和未来发展的无穷潜力,因此也已经成为各国竞相投入的热门研究领域.人工智能的研究成果对于人类未来的影响不言而喻,但现实还没有想象得那么乐观,毕竟目前的人
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页码: 220-222
期: 2
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发表年度: 2016
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刊物名称: 中国科学:生命科学
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