基于特征分解MUSIC算法的DOA估计

第一作者:	马珺;郑敏;俞凯;
摘要:	对于非相干信号源,基于特征分解的多重信号分类算法是一种具有高分辨率的波达方向估计算法,通过计算机仿真比较了它与Bartlett和Capon算法的性能,并分析了信号源数目估计值大于或小于真实值时接收信号入射角的估计结果。研究了一种新的自适应加权空间平滑算法,提高了MUSIC算法对于相干信源DOA估计的性能。仿真结果表明该算法可以有效地去除期望信号与干扰信号之间的相关性,在相干干扰方向上形成深的零陷,在平滑次数相同的情况下新算法比常规空间平滑算法得到更高的输出信干噪比。
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页码:	58-61
期:	11
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发表年度:	2013
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刊物名称:	信息技术
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