基于WSN的气体扩散态势图空间分辨率增强方法

第一作者:	徐正蓺;魏建明;王翔;马皛源;刘道明;孔之晟;
摘要:	在应急救援中,通常采用建模方法获取气体扩散态势图(羽流图),随着无线传感器网络的发展,其快速部署与分布式感知为更精确的态势图绘制供了新途径。但是,在实际应用中,由于节点部署的误差与数量限制,存在感知盲点区域与空间分辨率偏低的问题。针对此问题提出了增强态势图空间分辨率的算法。该算法基于高斯掩模计算的节点位置势能图,虚拟生成亚感知节点位置,利用贝叶斯分类器估计其浓度值,并结合环境矢量场信息,简化参数学习过程。仿真结果表明,在满足实时应用要求的同时,算法提高了态势图分辨率1～3倍,减少10%～30%盲点区域。
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页码:	77-81
期:	1
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发表年度:	2013
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刊物名称:	计算机工程与科学
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