学术座谈会

  

  

  

 

  2016125日,微系统技术重点实验室13楼小会议室,全体在读学生讨论了关于盲源分离的问题。  该问题来自鸡尾酒会效应的探索,即使处于混乱的语音条件下,人耳可以比较精确的提取需要的声音信号。实际应用中需要利用BSS方法,从由传感器所接收到的混合信号中分离出我们所需要的信号。  

  盲信号分离存在两个内在的不确定性:一是输出向量排列顺序的不确定性;二是输出信号幅度的不确定性。但由于主要信息都包含在信号的波形中,这两种不确定性并不影响盲信号分离问题的应用。 通过简单的盲源分离模型,分析了BSS算法,着重FastICA算法的原理以及算法流程。同时讨 论了涉及的数学知识和信息论知识。